Статья посвящена исследованию психофизиологических проявлений страха и грусти при просмотре фильмов. Измерялись следующие психофизиологические характеристики: широкий спектр сердечно-сосудистых реакций (частота сердечных сокращений, вариабельность сердечного ритма, артериальное давление и др.), кожно-гальваническая реакция, частота и объем дыхания, электрическая активность лицевых мышц. Цель исследования состояла в том, чтобы определить, можно ли использовать комбинацию психофизиологических переменных для успешного прогнозирования эмоционального состояния. Этот вопрос особенно актуален для прикладной области распознавания эмоций, одной из целей которой является возможность компьютера обнаруживать человеческие эмоции и адаптировать свое «поведение» к эмоциональному состоянию пользователя.
Psychophysiological Markers of Fear and Anxiety
Авторы представили обзор современных статей (2015–2018 гг.), посвященных психофизиологическим маркерам страха и тревоги при различных эмоциональных и поведенческих расстройствах: специфических (изолированных) фобиях, паническом расстройстве, социофобии, генерализованном тревожном расстройстве, посттравматическом стрессовом расстройстве. Рассматривались следующие психофизиологические маркеры: кожно-гальваническая реакция, диаметр зрачка, уровень кортизола, вариабельность сердечного ритма, движения глаз.
Fear Level Classification Based on Emotional Dimensions and Machine Learning Techniques
Статья посвящена использованию совокупности психофизиологических показателей, полученных при помощи электроэнцефалографии и регистрации кожно-гальванической реакции, и методов машинного обучения для создания классификатора интенсивности реакции страха. Автоматизированная система оценки уровня страха по объективным показателям может быть интегрирована в психотерапевтический процесс (в том числе, и в заочный — в форме приложений).
